基于LazyVim配置LangChain开发环境

秋葵笔记

2026-05-16

工具软件

neovim, 开发环境

347 words , 1 mins.

最近在学习 LangChain，研究了一下配置基于 neovim 的 LangChain 开发环境，在第三方包导入提示上踩坑折腾了好久，做一下备忘。当然，目前 Python 首选当然还是既免费又好用的 PyCharm 了，更轻量的可以用 VS Code。

首先在 Mason 中安装 pyright 和 ruff，分别用于 LSP 服务和代码格式化。

pyright 是微软开发的 Python 代码静态类型检查工具，同时也是默认 neovim 默认的 python lsp 语言服务器。

ruff 一款用 Rust 编写的极速 Python Linter。

然后在 .config/nvim/lua/plugins/ 中新增配置文件 python.lua，内容如下：

return {
  -- 切换虚拟环境
  {
    "linux-cultist/venv-selector.nvim",
    opts = {
      search = {
        miniconda = {
          command = "fd /bin/python$ ~/miniconda3/envs --full-path",
        },
      },
    },
  },

  -- 自动导入提示
  {
    "neovim/nvim-lspconfig",
    opts = {
      servers = {
        pyright = {
          settings = {
            python = {
              analysis = {
                autoImportCompletions = true,
                typeCheckingMode = "basic",
                autoSearchPaths = true,
                diagnosticMode = "workspace",
                useLibraryCodeForTypes = true
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

完成之后先在终端中切换到对应的虚拟环境，然后再启动 neovim 就可以使用代码提示、自动导入之类的功能了，当然也可以直接进入 neovim 后使用 cv 选择对应的虚拟环境。

pyright 的 diagnosticMode 配置有两个值：openFilesOnly 和 workspace，如果设置为 openFilesOnly 的话 pyright 只会分析打开的文件，所以一直没有我要导入的包的提示。一直在复制 AI 给出的配置，没有去看官方文档，以为是插件的问题，又是切换插件又是修改其他配置，还看了很多技术论坛的讨论，浪费了很多时间。